15강. LEFT JOIN과 누락 데이터 처리

?1. 이번 강의에서 해결할 문제

INNER JOIN으로 랭킹을 만들면 아직 경기하지 않은 신규 플레이어가 사라집니다. 기준 집합을 유지하면서 선택 관계가 없는 경우를 표시합니다.

✓2. 학습 목표

✓이 강의를 마치면

• LEFT JOIN에서 왼쪽 테이블이 보존되는 원리를 설명합니다.
• COUNT(*)와 COUNT(right.id)의 차이를 적용합니다.
• WHERE 조건이 LEFT JOIN을 INNER처럼 바꾸는 문제를 피합니다.

◇3. 핵심 개념

LEFT JOIN은 왼쪽 모든 행을 유지하고 오른쪽 일치가 없으면 그 열을 NULL로 채웁니다. 오른쪽 조건을 WHERE에 두면 NULL 행이 제거될 수 있으므로 관계 필터는 ON에 둘지 결과 필터인지 의도적으로 선택합니다.

§4. 단계별 SQL 예시

대상 테이블: players, match_results (읽기 전용)
파일 경로: C:\dev\game-ranking-db\sql\15-left-join.sql

sql/15-left-join.sql

SELECT
    p.player_id,
    p.username,
    COUNT(mr.result_id) AS battle_count,
    COALESCE(ROUND(AVG(mr.score), 1), 0) AS average_score
FROM players AS p
LEFT JOIN match_results AS mr ON mr.player_id = p.player_id
GROUP BY p.player_id, p.username
ORDER BY battle_count DESC, p.player_id;

SELECT p.username
FROM players AS p
LEFT JOIN match_results AS mr ON mr.player_id = p.player_id
WHERE mr.result_id IS NULL;

PowerShell · 실행 순서

sqlite3 -header -box .\data\game_ranking.db ".read .\sql\15-left-join.sql"

→5. 쿼리가 동작하는 이유

players가 왼쪽이므로 모든 플레이어가 최소 한 결과 행에 나타납니다. 일치가 없을 때 COUNT(mr.result_id)는 NULL을 제외해 0이지만 COUNT(*)는 보존된 행을 1로 셀 수 있습니다. 두 번째 쿼리는 오른쪽 키가 NULL인 미참여자만 찾습니다.

!6. 자주 하는 실수와 안전한 해결법

!자주 하는 실수

• LEFT JOIN에서 COUNT(*)로 참여 횟수 계산: 미참여자도 1이 됩니다. 오른쪽의 NOT NULL 키를 셉니다.
• 오른쪽 열 조건을 WHERE에 둠: NULL 보존 행이 제거됩니다. ON 조건과 WHERE 조건의 의미를 구분합니다.
• NULL 평균을 0과 동일시: API 계약에서 “데이터 없음”과 0점을 구분할지 결정합니다.

✎7. 직접 실습

✎직접 실습

1. 경기가 없는 플레이어를 추가하고 결과에 포함되는지 확인합니다.
2. 지역별 전체 플레이어와 참여 플레이어 수를 함께 계산합니다.
3. ON에 mr.result='win'을 넣어 플레이어별 승리 수를 구합니다.

?8. 이해 점검 질문 3개

?이해 점검

1. LEFT JOIN이 반드시 보존하는 쪽은 어느 테이블인가요?
2. 미참여자를 0건으로 세려면 무엇을 COUNT해야 하나요?
3. 오른쪽 조건을 WHERE에 쓰면 왜 미일치 행이 사라질 수 있나요?

■9. 핵심 요약

■핵심 요약

LEFT JOIN은 누락 관계도 중요한 보고서에 사용합니다. 기준 테이블 방향, NULL 집계, ON과 WHERE의 조건 위치를 의도적으로 설계합니다.